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En la búsqueda constante de maximizar ganancias y mejorar eficiencias operativas, los retailers encuentran en la inteligencia artificial (IA) y la analítica de datos aliados poderosos. Un reciente análisis de SAS, pionero en IA y analítica avanzada, destacó los beneficios predictivos de los modelos de planeación y optimización de surtidos (Assortment Planning) basados en estas tecnologías.
Mejoras significativas en margen de contribución y eficiencia operativa
La implementación de modelos predictivos ha llevado a un aumento del 3 por ciento en el margen de contribución, según el informe de SAS al cual NotiPress tuvo acceso. Este excedente de ingresos en relación con los costos variables ha demostrado ser un rendimiento excepcional en la industria, generando ingresos considerables para las empresas.
Además, la aplicación de soluciones analíticas de última generación, como Intelligence Class Trail, conduce a ahorros sustanciales en costos activos de inventario, llegando hasta los 20 millones de dólares en algunos casos. La reducción de pérdidas por merma también ha sido notable, alcanzando hasta el 4%, especialmente crucial durante las temporadas de alta demanda. En la temporada decembrina, se proyectó un crecimiento del 15% mayor al 2022, según el secretario de Desarrollo Económico, Fadlala Akabani.
Desafíos en temporadas altas y la respuesta de la IA
Las temporadas altas presentan desafíos particulares para los retailers, que deben equilibrar la oferta y la demanda en espacios limitados. La capacidad de responder a preguntas cruciales, como la combinación óptima de productos en los estantes, se vuelve esencial. La analítica avanzada se posiciona como la herramienta clave para optimizar las temporadas, estacionalidades y ubicaciones geográficas.
El director de la práctica de Retail y CPG en SAS Latinoamérica, Cristian Figueroa, destaca la importancia de aplicar modelos matemáticos en temporadas altas para resolver la complejidad del surtido de productos de manera efectiva y rentable.
Llamado a la acción por parte de SAS
Ante el panorama complejo del mercado mexicano, SAS hace un llamado a los retailers de todas las dimensiones para que adopten soluciones de IA en áreas como finanzas, compras, inventarios y operaciones. Estas soluciones no solo prepararán a las empresas para temporadas altas, sino que también les proporcionarán una visión más anticipativa y estratégica. El mensaje de SAS es claro: la implementación de la IA en procesos como Assortment Planning, Demand Planning y Supply Chain es esencial para alcanzar el éxito en el competitivo mundo del retail.