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En el contexto del Día de la Privacidad de la Información, expertos subrayan la creciente importancia de la protección de datos en un entorno donde la inteligencia artificial (IA) y la analítica avanzada juegan un papel crucial en los negocios. SAS, firma global en soluciones de IA y análisis de datos, destaca los desafíos y recomendaciones para que las empresas utilicen la información de manera ética y eficiente.
Fernanda Benhami, jefe de soluciones de Martech e Inteligencia de Clientes para Latinoamérica en SAS, enfatiza en información para NotiPress que los datos deben gestionarse con responsabilidad. “Surgen dos desafíos que marcarán una gran diferencia para la innovación y rentabilidad de los negocios a corto y mediano plazo, los cuales van sobre cómo sacar provecho a esta información y cómo administrarla de manera adecuada y ética”, explica.
La IA adquirió ya un rol central en la agenda gubernamental y empresarial. En Estados Unidos, el presidente Donald Trump anunció una inversión de 500 mil millones de dólares en infraestructura para el desarrollo de IA en los próximos años. Mientras tanto, en México, aunque desde 2020 se han presentado 58 iniciativas legislativas sobre IA, ninguna ha avanzado en el proceso legislativo.
Desde una perspectiva empresarial, la gestión de datos permite identificar prospectos, diversificar la base de clientes y optimizar estrategias de fidelización. Sin embargo, la jefa de soluciones de SAS, advierte, es fundamental evitar que los consumidores se sientan utilizados, asegurando que el uso de datos contribuya a una experiencia personalizada y de confianza.
Para ello, las empresas pueden aplicar regulaciones internacionales como la Ley de IA de la Unión Europea (EU AI Act), adaptándolas a sus mercados locales. Una de las estrategias clave es la hiperpersonalización, que consiste en generar experiencias adaptadas a los hábitos de consumo de los clientes, como enviar correos con ofertas basadas en compras previas.
Benhami enfatiza la importancia del consentimiento informado en la recolección de datos y recomienda prácticas como la preparación ética de la información, la gestión responsable de perfiles de clientes y el uso de analítica avanzada para mejorar modelos de prospección.
“La privacidad y el uso adecuado de los datos son esenciales para equilibrar los aspectos éticos y comerciales en la era de la IA y la analítica”, concluye la experta de SAS.